000			02742nam a22003132i 4500
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008			231211t2016 mx d|||gr|||| 001 0 spa d
020			_a9789587782233
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040			_aCO-BoFAC _bspa _cCO-BoFAC _e rda
082	0	4	_a006.3 _bG17i
090			_a006.3 _bG17i
100	1		_aGarcía Serrano, Alberto _eautor
245	1	0	_aInteligencia artificial : _bfundamentos, práctica y aplicaciones / _cAlberto García Serrano
250			_asegunsa edición
264			_a México : _b Alfaomega, _c2016
300			_a296 páginas ; _c23 cm. _bgráficos
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _asin mediación _bn
338			_2rdacarrier _avolumen _bnc
500			_aIncluye índice alfabético Incluye datos biográficos del autor
505	2		_aPrefacio - Capítulo 1. Introducción a la inteligencia artificial - Capítulo 2. IA y resolución de problemas - Capítulo 3. Búsqueda no informada - Capítulo 4. Búsqueda informada - Capítulo 5. Juegos - Capítulo 6. Razonamiento - Capítulo 7. Aprendizaje Apéndice. El lenguaje Python - Índice alfabético
520	1		_a“En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interés en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia. Además de una introducción a sus principios teóricos, las técnicas descritas van acompañadas de ejemplos prácticos programados en lenguaje Python (se incluye un apéndice con una introducción a este lenguaje), que facilitan al lector la comprensión y demuestran el uso práctico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando así de los límites de la literatura teórica que domina este campo. Dirigido a todo aquel que quiera conocer los entresijos de la IA, tanto a aficionados y curiosos como a estudiantes que quieran complementar sus estudios teóricos con una visión práctica que les ayude a trasladar sus conocimientos a aplicaciones reales. En este libro aprenderá a: -Cómo representar problemas para poder resolverlos con técnicas de IA. -Usar los algoritmos clásicos de búsqueda. -Aplicar modernas técnicas heurísticas como los algoritmos genéticos entre otros. -Desarrollar juegos inteligentes. -Comprender cómo razonan los sistemas expertos y utilizar la lógica difusa. -Crear redes neuronales y usar métodos probabilísticos capaces de aprender”
650	1	7	_aInteligencia artificial _2LEMB
650	1	4	_aProgramación heurística
650	1	7	_aAlgoritmos (Computadores) _2LEMB
942			_2ddc _cBK
999			_c54104 _d54104